Let's talk

    Voice AI · Atención al cliente

    Tu call center,
    atendido por IA

    Un agente de voz que entiende, decide y resuelve llamadas en tiempo real. Sin IVR, sin esperas, sin scripts rígidos.

    15.000llamadas/mes
    60%automatizadas
    <30sespera
    +22%CSAT
    Agente de Voz IAFase 1/8
    🎙️ Agente de Voz IA · Claude
    01 · El contexto

    15.000 llamadas al mes, un equipo al límite

    Una aseguradora de tamaño medio recibe 15.000 llamadas mensuales. El 45% son consultas rutinarias: estado de póliza, seguimiento de siniestros, cambios de datos, renovaciones. Un equipo de 20 agentes intenta absorber el volumen, pero la demanda supera la capacidad.

    02 · El problema

    35% de abandono, 8 minutos de espera media

    El tiempo de espera medio es de 8 minutos. Resultado: 35% de abandono, picos de 50% en lunes por la mañana. Los clientes cuelgan, no renuevan, y el NPS cae. Los agentes humanos están quemados atendiendo preguntas que se repiten cada día.

    03 · Coste real

    ~20.000 €/mes en churn por llamadas perdidas

    Cada llamada abandonada es un cliente que no renueva: el coste estimado de churn directo es de ~20.000 €/mes. Además, los agentes dedican el 60% de su tiempo a consultas que un sistema automatizado podría resolver en segundos.

    04 · El agente de voz

    El cliente habla natural, la IA entiende en tiempo real

    La llamada entra por Twilio y el agente de voz IA, impulsado por Claude + ElevenLabs, atiende al cliente con voz natural. Entiende la intención en menos de un segundo, sin menús IVR ni "pulse 1 para...".

    05 · Procesamiento de voz

    Waveform, transcripción y sentimiento en tiempo real

    Whisper transcribe el audio en tiempo real. El agente analiza el sentimiento de la conversación para adaptar el tono: empático ante una queja, ágil ante una consulta rápida. Cada palabra se convierte en contexto accionable.

    06 · Herramientas conectadas

    Consulta pólizas, CRM y agenda sin pedir datos

    El agente identifica al cliente por su número, accede a HubSpot para el historial, consulta el sistema de pólizas para el estado actual y la agenda para reprogramar citas. Todo en la misma llamada, sin transferencias.

    07 · Escalada inteligente

    Casos complejos al humano, con todo el contexto

    Cuando el caso requiere intervención humana — siniestros complejos, quejas o solicitudes fuera de lo estándar — el agente escala a un operador por Slack con el resumen completo: identidad, motivo, sentimiento y acciones ya realizadas. El humano resuelve sin reconstruir el caso.

    08 · Resultados

    60% automatizado, wait <30s, CSAT +22%

    El 60% de las llamadas se resuelven sin intervención humana. El tiempo de espera baja a menos de 30 segundos. La satisfacción del cliente sube un 22% y los agentes humanos se concentran en los casos que realmente necesitan empatía y criterio.

    El antes / después

    Lo que cambia cuando el agente de voz entra en producción

    Antes · 0%
    60%
    Llamadas automatizadas
    Antes · 8 min
    <30 seg
    Tiempo de espera
    Antes · Estancada
    +22%
    Satisfacción (CSAT)
    Antes · 35%
    <5%
    Tasa de abandono
    Antes · Pérdida recurrente
    20 K€/mes
    Churn evitado

    STACK

    Integraciones reales

    Las herramientas que el agente de voz usa en producción para escuchar, razonar y actuar.

    Twilio

    Twilio

    Telefonía y enrutamiento de llamadas

    ElevenLabs

    ElevenLabs→

    Síntesis de voz natural y multilingüe

    Claude

    Claude→

    Razonamiento y toma de decisiones del agente

    HubSpot

    HubSpot→

    CRM, historial del cliente y ticketing

    Whisper

    Whisper

    Speech-to-text en tiempo real

    Slack

    Slack

    Escalada y notificación al equipo humano

    Sección 06 · El siguiente paso

    Diseñamos tu agente de voz en 30 minutos.

    Una sesión de consultoría gratuita en la que analizamos tu volumen de llamadas, identificamos qué automatizar y te entregamos una propuesta accionable.

    01
    Auditoría de volumen
    Breakdown de tipos de llamada y potencial de automatización
    02
    Diseño del piloto
    Top 5 flujos de llamada a automatizar primero
    03
    Proyección de ROI
    Ahorro operativo + reducción de churn con tus números
    Reservar la sesiónVer soluciones →
    Consultoría gratuita·30 minutos·Sin compromiso·Respuesta en < 24 h

    Preguntas frecuentes

    Agente de voz IA: implementación, ROI y seguridad

    ¿Qué es un agente de voz IA para atención al cliente?
    Un agente de voz IA es un sistema que atiende llamadas telefónicas de forma autónoma, entendiendo el lenguaje natural del cliente, consultando datos en tiempo real (CRM, pólizas, agenda) y resolviendo consultas sin intervención humana. Típicamente automatiza el 60% de las llamadas rutinarias y escala las complejas al equipo con contexto completo.
    ¿Qué pasa cuando el agente no puede resolver una llamada?
    El agente detecta incertidumbre automáticamente. Cuando la confianza cae por debajo del umbral (típicamente 80%), o el caso es sensible (queja, siniestro complejo, VIP), escala al equipo humano por Slack con contexto completo: identidad, resumen, sentimiento detectado y acciones ya realizadas. El operador resuelve sin reconstruir el caso.
    ¿Cuánto tarda en implementarse un agente de voz IA?
    Un piloto productivo se despliega en 4 a 8 semanas: 1-2 semanas de integración con la centralita (Twilio, Aircall), 2-3 semanas de configuración de flujos y entrenamiento del agente con Claude, y 1-2 semanas de pruebas con llamadas reales. Automatización completa en el primer trimestre.
    ¿Cuál es el ROI de automatizar llamadas con IA?
    El ROI se materializa por tres vías: reducción de churn (15.000-25.000 €/mes), ahorro operativo (capacidad x2, ~8.000-12.000 €/mes) y mejora en NPS (+15-22 puntos). Inversión amortizada en 2-4 meses con ROI anual entre 6:1 y 12:1.
    ¿El agente de voz suena natural o robótico?
    Con ElevenLabs, la síntesis de voz es indistinguible de un humano. El agente adapta el tono según el sentimiento detectado: empático ante quejas, ágil ante consultas rápidas. Soporta más de 30 idiomas con calidad nativa y permite personalizar la voz para alinearla con la identidad de marca.
    ¿Cómo se integra con el CRM y los sistemas existentes?
    El agente se conecta vía APIs o MCP a HubSpot, Salesforce o tu CRM (historial, tickets), al sistema de pólizas, a la agenda de citas, y a Slack para escalada. Identifica al cliente por el número de teléfono y accede a todo su contexto antes de responder.
    ¿Cómo se garantiza la privacidad en las llamadas?
    Las llamadas se procesan con infraestructura conforme a GDPR. El audio se transcribe con Whisper pero no se almacena por defecto. Las llamadas al LLM usan cláusulas de no-retention. Auditoría completa de cada acción del agente.
    ¿El agente funciona en varios idiomas?
    Detecta el idioma del cliente automáticamente en los primeros segundos. Soporta más de 30 idiomas con calidad nativa gracias a Claude (comprensión) y ElevenLabs (síntesis). Útil para call centers con base internacional o regiones bilingües.