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Test de madurez digital e IA
Procesos
Cómo están definidos y medidos los procesos críticosQué es la madurez digital
La madurez digital mide con qué consistencia una empresa convierte sus procesos, sus datos y su tecnología en resultados medibles. No es el número de herramientas contratadas: una empresa con CRM, un BI y tres copilotos de IA puede seguir en nivel 1 si nadie es propietario del proceso y las cifras no cuadran entre áreas.
Evaluamos cinco ámbitos porque fallan en cadena. Un proceso sin documentar genera datos poco fiables; un dato poco fiable rompe la automatización; una automatización rota convierte la IA en un juguete; y sin gobierno todo se queda en fase piloto.
Los cinco niveles de madurez digital
| Nivel | Puntuación | Cómo se reconoce | Siguiente paso |
|---|---|---|---|
| 1. Inicial | 0–20 | El negocio funciona sobre trabajo manual y conocimiento en la cabeza de las personas. Cualquier iniciativa de IA fracasará hasta que los procesos y los datos tengan una base mínima. | Documenta y mide los tres procesos que más tiempo consumen antes de automatizar nada. |
| 2. En marcha | 21–40 | Hay herramientas y buenas intenciones, pero conviven en silos. El retorno se pierde porque cada área resuelve su parte sin una arquitectura común. | Conecta CRM y sistema operacional con un dato maestro único y define quién es propietario de cada dato. |
| 3. Conectado | 41–60 | Los sistemas hablan entre sí y la dirección confía en los datos principales. Es el punto donde la automatización empieza a devolver horas reales. | Prioriza automatizaciones end-to-end con business case y monitorización desde el primer día. |
| 4. Automatizado | 61–80 | El trabajo repetitivo está mayoritariamente automatizado y medido. La IA aporta valor en casos concretos y el siguiente salto es delegar ejecución, no solo respuestas. | Introduce agentes con permisos acotados sobre procesos ya medidos y audita cada acción. |
| 5. Agéntico | 81–100 | Procesos, datos y gobierno soportan agentes que ejecutan con supervisión. El foco pasa a escalar casos de uso y controlar el riesgo sin frenar la velocidad. | Escala el modelo a nuevas áreas manteniendo inventario, trazabilidad y métricas de impacto por agente. |
Qué mide cada ámbito
- Procesos: Cómo están definidos y medidos los procesos críticos.
- Datos: Calidad, integración y gobierno del dato.
- Automatización: Trabajo manual eliminado end-to-end.
- Inteligencia artificial: Uso real de IA en el negocio, no en pilotos aislados.
- Personas y gobierno: Capacidades, responsables y control del cambio.
Cómo se calcula la puntuación
Quince preguntas, tres por ámbito, con cuatro respuestas puntuadas de 0 a 3. El resultado es el porcentaje sobre la puntuación máxima y se traduce a los cinco niveles anteriores. El cálculo es determinista: las mismas respuestas dan siempre el mismo resultado y ningún modelo de IA interviene.
Qué hacer con tu nivel
- Por debajo de 40: ordena procesos y datos antes de contratar más tecnología.
- Entre 40 y 60: conecta sistemas de punta a punta y justifica cada automatización con un business case.
- Por encima de 60: pasa de asistentes a agentes con permisos acotados y trazabilidad de cada acción.
Si además necesitas saber qué obligaciones de IA te aplican, haz el chequeo del AI Act, o revisa nuestros servicios de IA y automatización y de estrategia digital.