Un proyecto multi-agente completo basado en el ADK (Agent Development Kit) de Google: 5 agentes CRM funcionales con prompts en español, herramientas documentadas, tests, evals y la guía para conectarlo a tu CRM real. Descárgalo, ejecuta adk web y pruébalo en 10 minutos.
✓ 100 % gratuito, licencia MIT✓ Funciona sin conectar tu CRM✓ Probado: 49 archivos, 18 tests en verde
La mayoría de recursos sobre agentes de IA se quedan en diagramas. Esto es un proyecto real que se ejecuta: cada agente con sus prompts versionados, sus herramientas tipadas, sus datos de prueba y sus tests. La misma disciplina de estructura que aplicamos en proyectos de cliente.
kit-agentes-ia-crm/ ├── README.md ├── GUIA-RAPIDA.md # de 0 a agente en 10 min ├── requirements.txt ├── .env.example ├── docs/ │ ├── 01-arquitectura.md │ ├── 02-conectar-tu-crm.md │ ├── 03-evaluar-agentes.md │ ├── 04-checklist-produccion.md │ └── 05-elegir-modelo.md # Gemini, Claude, GPT-4o o local └── agentes/ ├── coordinador_crm/ # orquestador multi-agente ├── cualificador_leads/ │ ├── agent.py · prompt.md · tools.py │ ├── config.py · datos_demo.py │ ├── eval/ # evalset para adk eval │ └── tests/ # pytest, sin gastar tokens ├── enriquecedor_cuentas/ ├── seguimiento_deals/ └── limpieza_datos/
Cada agente tiene su instrucción de sistema en prompt.md: se edita como texto plano, sin tocar Python, y los cambios se revisan con diffs limpios.
La estructura es del ADK; el modelo es tuyo. Cambia una variable de entorno y usa Claude, GPT-4o, Mistral o un modelo local con Ollama.
Funciones tipadas con docstrings que el modelo entiende, errores estructurados y lógica de negocio testeable fuera del prompt.
Leads, cuentas, deals y duplicados de ejemplo: pruebas los agentes al minuto uno sin credenciales ni miedo a romper nada.
18 tests de pytest para la lógica y un evalset de ejemplo para adk eval: la diferencia entre una demo y algo en lo que confiar.
Cómo sustituir los datos demo por tu HubSpot real (app privada, scopes mínimos, código incluido) y el checklist que pasamos antes de dar acceso de escritura a un agente.
Cuatro especialistas con 3 herramientas cada uno —agentes pequeños y evaluables, no navajas suizas— y un coordinador que enseña el patrón multi-agente del ADK. Cada carpeta es autocontenida: cópiala a tu proyecto y funciona.
Puntúa cada lead de 0 a 100 con una rúbrica BANT citando la evidencia de la ficha, y registra la etapa (SQL, MQL o nutrir) en el CRM.
listar_leads_nuevos · obtener_lead · registrar_cualificacion
Ventas llama primero a quien sí puede comprar.
Completa sector, tamaño, país y tecnología de cada empresa a partir de su dominio, contrastando fuentes y sin pisar jamás un dato ya informado.
buscar_empresa · enriquecer_dominio · actualizar_ficha_empresa
Fichas completas sin picar datos a mano.
Detecta oportunidades sin actividad, las prioriza por importe y fecha de cierre, y redacta el email de reactivación apoyado en la última conversación real.
listar_deals_estancados · obtener_historial_deal · crear_tarea_seguimiento
Ningún deal se muere por olvido.
Encuentra contactos duplicados con su evidencia, normaliza nombres y teléfonos, y solo fusiona registros con confirmación humana explícita.
detectar_duplicados · normalizar_contacto · fusionar_contactos
Base de datos limpia sin sustos irreversibles.
El agente raíz del equipo: entiende cada petición y la transfiere al especialista adecuado. El patrón multi-agente del ADK, listo para copiar.
orquestación con sub_agents del ADK
Un único punto de entrada para todo el equipo.
Podríamos haber inventado nuestra propia estructura de carpetas. Preferimos el estándar abierto de Google para agentes: lo que aprendas con este kit te sirve tal cual en cualquier proyecto serio.
El ADK es open source y es el mismo framework con el que Google construye sus productos de agentes. Estructura canónica que cualquier equipo técnico reconoce.
Una herramienta es una función con tipos y docstring. Sin DSLs raros: tu lógica de negocio se testea con pytest como cualquier otro código.
Un parámetro (sub_agents) convierte un agente en coordinador de especialistas. El kit incluye el patrón funcionando, no dibujado.
El mismo código corre en adk web (desarrollo), adk eval (calidad) y Vertex AI Agent Engine o Cloud Run (producción). Sin reescrituras.
Rellena el formulario, descarga el ZIP y en 10 minutos estarás hablando con un equipo de agentes CRM en tu propio ordenador.
No necesitas infraestructura: Python, una API key gratuita de Google AI Studio y el ZIP. La guía rápida incluida cubre cada paso con los comandos exactos.
Rellena el formulario y descarga el kit. Dentro: README, guía rápida y los 5 agentes organizados según el ADK.
pip install -r requirements.txt y pega tu API key gratuita de Google AI Studio en el .env. No hay más dependencias.
adk web levanta la interfaz de desarrollo con los 5 agentes. Pídeles cualificar leads o cazar deals estancados: funcionan contra el CRM simulado incluido.
Sigue la guía incluida para cambiar los datos demo por tu HubSpot real con scopes mínimos. Y si prefieres que lo hagamos contigo, hablamos.
Déjanos tus datos y te llevamos directo a la descarga. Te enviaremos también el enlace por email para que lo tengas a mano cuando te pongas con ello.
