Cómo preservar más tiempo los datos de Google Analytics 4

    Cómo preservar más tiempo los datos de Google Analytics 4

    Ya sea en Universal como en GA4 cada cierto tiempo se borran datos, hablamos de datos de los usuarios, eventos asociados a las cookies, identificadores de usuario, identificadores publicitarios.

    ¿Qué implica esto?
    Si tenías una exploración con un rango de fechas que supera este límite verás un mensaje como este:

    “Se ha ajustado un intervalo de fechas en esta exploración para seguir proporcionando datos válidos. Los rangos de fechas de esta exploración deben contener fechas entre el 3 de marzo de 2023 y ayer. Si uno de sus segmentos contiene datos de usuario, su rango de fechas se limita automáticamente a 93 días a partir de su fecha de inicio.”

    Y si intentas aumentar este rango de fechas te encontrarás con que no se puede seleccionar.

     

    En otras palabras, la información anterior al 3 de Marzo dejará de ser visible a través de los Explore de GA4, pero la podrás seguir viendo en los reportes por defecto, Data Studio y el widget de comparación.


    En el sector del Marketing online trabajamos con una cantidad de datos cada vez mayor, a mayor sea el dataset con el que trabajamos mayor consistencia y más fiel será el output de salida que nos retorne el análisis, y con ello podremos tomar decisiones más acertadas.

    Entonces, ¿qué hacemos si queremos guardar estos datos más tiempo? Por defecto la interfaz de Google Analytics 4 nos ofrece 2 posibilidades.

    En el apartado Admin de cada propiedad de GA4, en la sección Data Settings encontraremos Data Retention, para la versión estándar de Google Analytics 4 tenemos la opción de mantener estos datos hasta 14 meses Y para 360 tenemos un máximo de 50 meses.

    Pasado este tiempo no podrás ver estos datos en tus Exploraciones.

    La segunda opción nos permitirá guardar los datos de Google Analytics 4 en un proyecto de Google Cloud indefinidamente.

     

    Para ello, tendremos que crear una conexión entre nuestro GA4 y BigQuery. En la interfaz de Administración de GA4.

    Seleccionaremos el proyecto de Google Cloud al que se enviarán los datos.

    La frecuencia de actualización con la que se actualizarán los datos (diaria o continua), podremos seleccionar una de estas opciones o ambas.

    Cuando hayamos conectado finalmente nuestra propiedad GA4 con BigQuery y los datos empiecen a fluir podremos ver en la interfaz de BigQuery como los eventos comienzan a entrar.

    interfaz-big-query

    Recuerda que los datos que ahora se muestran en BigQuery no pueden volver a la interfaz de GA4, por lo tanto, para poder filtrar información deberemos usar las queries.

    Listo, a partir de ahora podremos hacer análisis a largo plazo y obtener información valiosa para nuestro sitio web

     

    ← VOLVER AL BLOG

    ÚLTIMOS ARTÍCULOS

    Descubre cómo Talkdesk potencia centros de contacto con IA, automatización y análisis para mejorar la experiencia y fidelización del cliente.
    Descubre cómo Insider convierte datos y comportamiento del cliente en decisiones que impulsan ventas y engagement real.
    Un CRM para ecommerce le ayuda a gestionar clientes, automatizar marketing y aumentar la recurrencia. Descubra ejemplos prácticos por los que empezar.
    Cómo un ecommerce líder del sector deportivo mejoró conversión y UX aplicando CRO, datos y experimentación continua. Caso real y aprendizajes clave.